38.A轮（一）（2/2）
“想的挺好。”
两人说了40分钟，阮思澄见邵君理手摆在旁边，漂亮好看，而她自己中午被摸的恶心感却仿佛是黏在那里，挥之不去，一个脑抽，就把自己左手手背按在邵总一手手背上，贴着，蹭蹭，想让邵君理的气息冲淡别人的。
她想：邵总都没碰过，张木凭什么啊。
邵君理手明显一僵，抬头，眸子锁住阮思澄的：“怎么了”
“没事……”
“说。”
“今天遇到一猥琐男。”阮思澄说，“想潜规则他大爷我。”
“他干什么了”
“摸手，这只。”还说，“女老板有天然优势，只用躺着，两三分钟，真金白银哗哗地来，自己也爽，何乐不为。”
邵君理的右手一抽，反而压上，攥着姑娘，整个气场都冷下来，气势有些吓人：“哪个医院什么名儿”
“……”阮思澄想可真奇怪。邵君理刚才没表情，现在也没表情，可周围却变得森然，气压好低。
她说：“xx省，xx医院。信息中心主任，张木。”
“xx医院，信息中心主任张木，知道了。”
“扬清以后不要合作！人品不好，要被坑的。”
邵君理嗤笑一声，不置可否，把阮思澄手捏起，看看：“这只”
“对。”
“洗了吗”
“洗了。”
“那再洗洗。”
“咦”
邵君理没继续说话，推桌、起身，轻拉着阮思澄细细的左手腕，一路走出了办公室。
助理章锦曦正打算取回文件，一看，吓一跳，连忙后退，躲回墙角。
等到了ceo专用的洗手间，邵君理把龙头拧开，伸手觉得温度正好，另一只手轻轻一扯，将阮思澄的手送到水柱里面，冲。
冲一会儿打上某个法文牌子的诡异洗手液，两手捏着，拇指仔细按着、摩挲，把手背的每寸皮肤都照顾到了。他说：“你不太细心，洗的不行。”
“……嗯。”
接着，是手心、手指。他一根根地搓过去，连指甲都揉揉，而后手指向下一滑，分开对方指缝，用他几根修长有力的手指在对方指缝前后滑动、仔细清洗。
一只手被翻来覆去，阮思澄的脸渐红了。
她偏头，看着对方棱角分明的眉骨、鼻梁和下颌，一瞬间就十分安心，也十分委屈，头一伏，用自己的额头抵上对方肩头，感受到了高级西装的舒服面料，晃晃脑袋，小猫似的左右蹭蹭。
其实本来并没难过。她又没错。这种事儿，只要自己不想、忘了，并不构成任何影响，也不造成实际损失。
然而总归还是不爽。
而后她也没有抬头，还是侧着脑袋，抵着男人肩头，垂下眸子，让邵君理继续捏着她的手洗。邵君理也没有反应，然而被靠的右胳膊不再动了，只是托着阮思澄手，用左手揉。
阮思澄的黑发垂下，将两边余光全都遮住，打造出了密闭空间。她闭上眼，对方肩上西装面料味道、洗手间里哗哗而下的水声、邵君理手指下的动作幅度，都宛如被放大数倍，无比清晰，无比鲜明。
邵君理看了看他面前的镜子。女孩儿十分安心，额头靠着他的右肩，黑发柔顺，看不到脸，颈子因为动作而被拉的长长，露出整个侧面，筋显出来，从耳下到锁骨。
也不知道过了多久，香皂好像打了几遍，邵君理才终于把水龙头关上，长臂一伸，扯出张纸，仔细擦了，又看一看，说：“行，手好好的，别多想了。”
“嗯。”
阮思澄把眼皮抬起，发现邵君理正扭头看着，两人在这距离直直对上目光，呼吸交缠，暧昧气氛重新涌动，好像哪个稍微探头就能吻上对方的唇。
手被按在流理台上，阮思澄抽回来，慌慌张张移开目光：“谢谢邵总。”
“嗯。”
“我先走啦。”
“别多想。”
“知道的，没事儿。”
回去以后阮思澄也真没再想，跟cto和各总监讨论产品，把张木忘到脑后。
没有想到，不出一周，她便听到惊天八卦！！！
那个张木被开掉了！
据说胆子大到逆天。医院调查后竟发现，张木曾给医药代表多次提供医院统方（所有医生用药信息、用药单据），方便少数医药代表贿-赂医生。这已经被严格禁止，院方毫不犹豫，把人直接开除，而且可能诉诸法律。
而这医院的his系统（医院信息系统），pacs系统（影像归档和通信系统）、lis系统（实验室信息系统）、 emr系统（电子病历系统），都是扬清做的。因为这事儿，xx医院还请扬清开发反统方软件。
八卦还称，他和两个没节操的医药代表，以及两个没节操的外院主任，性-病交叉感染……
阮思澄：“……”
跟医院人走的近了，传说总归听过一些，然而，在过去，她对接的医生全都是好医生，主任全都是好主任，还有几个合作医院的cio是技术狂，去拜访时对方还在对着双屏疯狂写code，桌子底下全都是书，一听“it”“ai”两眼直冒绿光，一副打算马上开始研发的架势，“坏医生”“坏主任”是头一回碰到。
…………
除去搜寻数据，阮思澄也钻研技术。
她狂读paper，把“急性腹痛”国内外的学术论文全看了遍，把医生们可能都还不清楚的症状总结、用药推荐输入ai，帮助读片，觉得若有医生届的素人选秀她阮思澄绝逼可以c位出道。paper当中某些发现连曾经是急诊名医的石屹立都不晓得。
她还提出几个建议，比如将医生方法、医学知识提取出来，辅助分析。
再比如使用多套多层神经网络，后者有着特殊能力。一个用于初步诊断，一个专门用于区分a和b这两种情况，第三个专门用于区分c和d这两种情况，第四个……如果首个网络判断需要使用其他网络，便将数据传输过去，后者会将前者为了效率抛弃掉的特征捡回。
再再比如用npl技术提取标签……
思恒医疗不断尝试，不断调整。
事实证明，经过多套神经网络，准确率被大幅提升，从50%左右一跃升至75%左右。
接着，陈一非又修改参数、丰富数据、调整图片，使用各种方法完善这一产品。终于，到了6月，思恒医疗两周年时，ai急诊三个部分都得到了预期效果。
做出来了。